أداة التحقق من البيانات
أداة تفاعلية للتحقق من صحة البيانات المستخرجة، اكتشاف الأخطاء، وتنظيف البيانات قبل التحليل
إدخال البيانات
إعدادات التحقق
نتائج التحقق
0
صحيح
0
أخطاء
البيانات المصححة
نصائح للتحقق من البيانات
🔍 أنواع الأخطاء الشائعة
- • خلايا فارغة في أعمدة مطلوبة
- • تنسيقات تاريخ غير متسقة
- • أرقام تحتوي على أحرف
- • تكرار السجلات
- • قيم خارج النطاق المتوقع
✅ ممارسات جيدة
- • تحقق من البيانات عند كل خطوة
- • احتفظ بنسخة من البيانات الأصلية
- • وثق التغييرات المطبقة
- • استخدم أدوات التحقق الآلية
- • تحقق من الاتساق المنطقي
🛠️ أدوات التحقق
- • Excel: Data Validation
- • Google Sheets: Data Validation
- • Python: pandas.DataFrame
- • R: dplyr package
- • SQL: CHECK constraints
📊 مقاييس الجودة
- • اكتمال البيانات (Completeness)
- • دقة البيانات (Accuracy)
- • اتساق البيانات (Consistency)
- • موثوقية البيانات (Reliability)
- • حداثة البيانات (Timeliness)